تعیین سطح اسپیکینگ آیلتس با هوش مصنوعی
در هفته های قبل درباره تصحیح رایتینگ با استفاده از هوش مصنوعی و رایتینگ نویسی با هوش مصنوعی در سطح نمره 8 در پست های جداگانه صحبت کردیم و خوشحالیم که مورد استفاده بسیاری از عزیزان قرار گرفته است. در ادامه نوشته های آموزشی مربوط به کاربرد های هوش مصنوعی برای عزیزان علاقمند به آیلتس در این نوشته درباره سرویس بسیار جالب تعیین نمره و سطح اسپیکینگ آیلتس و تعیین خطاهای اسپیکینگ با هوش مصنوعی که همسان با یک آزمون ماک رایگان اسپیکینگ هست صحبت میکنیم.
برای دانلود هزاران منبع به روز آیلتس و زبان انگلیسی در کانال های دانلودی ما در تلگرام به نشانی (https://t.me/ielts2official) و (https://t.me/ielts2download) همراه باشید.
.
پادکست صوتی توضیحات مهندس ابوالقاسمی مدرس آیلتس در زمینه تعیین نمره اسپیکینگ هوش مصنوعی:
نشانی سایت اشاره شده در پادکست:
https://app.smalltalk2.me/ielts/speaking
.
دریافت نمره 8.5 اسپیکینگ آیلتس – مهندس ابوالقاسمی
نحوه آغاز کار با وب سایت Small Talk
ابتدا می بایست با این نشانی وارد سایت شوید و بعد از ثبت نام با Gmail یا روش های مشخص شده دیگر بخش اسپیکینگ را انتخاب کرده و کار را آغاز کنید. مهندس ابوالقاسمی دریافت کننده نمره 8.5 آیلتس در آزمون رسمی در این آزمون شرکت کرده اند و جزئیات دقیق تحلیل شده آزمون اسپیکینگ 8 دقیقه ای ایشان به صورت تصویری برای بررسی در دسترس می باشد.
https://app.smalltalk2.me/ielts
.
شنیدن فایل صوتی رکورد شده در این آزمون
فایل صوتی رکورد شده در آزمون برگزار شده مهندس ابوالقاسمی که دریافت کننده نمره 8.5 در این آزمون بوده اند را بشنوید:
کارنامه تحلیلی و تمامی جزئیاتی که در تصاویر زیر آورده شده را میتوانید در این نشانی از سایت اصلی مشاهده بفرمایید:
https://app.smalltalk2.me/reports/cj8hue181rlbdcqmrtt0
.
تحلیل جزئیات شناسایی شده توسط هوش مصنوعی
در این بخش نگاهی کلی به نقاط قوت آزمون دهنده داریم که شامل (1) اعتماد به نفس در صحبت کردن، (2) تسلط بر لغات ویژه موقعیت های خاص در آزمون، (3) روان صحبت کردن و (4) تسلط بر لغات به طور کلی هست.
.
در این بخش فیدبکی بر روی هر 3 پارت اسپیکینگ ارایه شده و دلایل رسیدن شرکت کننده به نمره 8.5 توضیح داده شده است.
.
در این بخش گزارشی دقیق تری به وضعیت گرامر، ساختارهای گرامری پیشرفته، سرعت صحبت کردن، لغات و افعال دو بخشی و لغات سطح بالاتر و کم کاربر ارایه شده و همچنین نقاط ضعفی که با پوشش دادن آن ها میتوان به نمره بالاتر رسید مشخص شده اند. این نقاط ضعف شامل تکرار بیش از اندازه Filler ها، و عدم استفاده از لغات هم معنی برای کلمات ربط هستند.
تعیین خطاهای اسپکینگ با هوش مصنوعی
در تصویر بالا و یکی از تصاویر پایین مشخصا درباره ریز و جزئیات خطاهای روی داده در این سمپل اسپیکینگ صحبت شده است. این سرویس بی نظیر این امکان را به زبان آموز میدهد تا مشخصا بر روی سرفص مربوطه تمرکز کرده و با دریافت آموزش های مربوطه که باز هم میتواند از سرویس های ویدئویی یا وبسایت ها یا فوروم ها باشد آن ها را برطرف کرده و در مهارت اسپیکینگ پیشرفت داشته باشد.
.
در اینجا سرعت صحبت کردن تحلیل شده که در بازه نرمال جای گرفته است. این بازه شامل 90 تا 150 کلمه در دقیقه می باشد و پاسخ های ارایه شده عدد 147 بوده است.
.
در این بخش برخی خطاها به صورت دقیق تر مشخص شده که برخی ناخواسته و برخی بدلیل ضعف در گرامر می باشد.
.
در اینجا هم یک دسته بندی بسیار جالب از سطح لغات به کار رفته در آزمون دیده میشود که لغات بر پایه سطح مشخص شده و معادل هایی در سطح بالاتر برای آن ها پیشنهاد شده است.
.
در این بخش کلمات تکرار شده در این مصاحبه مشخص شده است بدون شک تکرار بیش از اندازه یک لغت یک ضعف هست و شرکت کننده باید کوشش کند با پارافریز کردن یا استفاده از لغات هم معنی این کاستی را پوشش دهد.
.
در اینجا یک یک نمودار دایره ای از درصد لغات به کار رفته در هر سطح و مثال های آن مشخص شده است.
و
.
و اما در این بخش لغات ربط به کار رفته و معادل هایی برای آن ها مشخص شده است:
.
تصحیح و سمپل نویسی رایتینگ با هوش مصنوعی
در اینجا 2 پادکست آموزشی مرتبط با موضوع تصحیح و ویرایش رایتینگ آیلتس و تعیین سطح و آنالیز دقیق اسپیکینگ آیلتس با خدمات هوش مصنوعی صحبت شده است. مطالب کامل در صفحات دیگری در سایت در دسترس هستند.
پادکست صوتی توضیحات مهندس ابوالقاسمی مدرس آیلتس در زمینه تصحیح رایتینگ:
نشانی ربات تلگرامی اشاره شده در پادکست:
.
پادکست صوتی توضیحات مهندس ابوالقاسمی مدرس آیلتس در زمینه سمپل نویسی هوش مصنوعی:
نشانی ربات تلگرامی اشاره شده در پادکست:
.
.
